《表3 基本回归结果:高管特征、吸收能力构建与创新绩效——基于高管特征差异程度的分析》

《表3 基本回归结果:高管特征、吸收能力构建与创新绩效——基于高管特征差异程度的分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《高管特征、吸收能力构建与创新绩效——基于高管特征差异程度的分析》


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注:(1)平衡面板:样本企业36家,时间跨度10年,总样本量360;(2)***、**、*分别表示在0.1%、1%、5%的置信水平上显著。

从表2中可以看到各个变量的相关系数都小于0.8,通过方差膨胀系数(VIF)对共线性的检测,单变量均小于10,所有变量值均小于2,由此可以判断各变量间的相关关系还受到其他因素的影响,排除变量间存在多重共线性问题。表3结果显示:INNOV与HGEN、HGEN、HTEN、HEXP在5%的显著性水平下显著相关,INNOV与AC相关性并不显著。由于变量间的关系还受到控制变量、调节变量、样本误差等因素的影响,本文将采用逐步加入变量的层级回归模型进行研究。