《表1 高铁运营对城市TFP的影响》

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《高铁运营推动城市全要素生产率提升》

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注：*、**和***分别表示10%、5%和1%水平下显著。括号里面的数值是经过异方差调整的稳健标准误。所有回归模型均控制了城市和年份固定效应。若无特别说明，下表同。

本文（4)-（6）式主要基于省域范围内，对城市TFP、PM2.5和劳动力要素规模的大小进行排名。但是，（4）-（6）式无法将城市TFP、PM2.5和劳动力要素规模的大小进行跨省比较。基于此，本文依据增长率的计算方法，在全国范围内对城市TFP、PM2.5和劳动力要素规模的大小重新排名。将样本分为高TFP增长城市（TFP＿high1）、低TFP增长城市（TFP＿low1）、高PM2.5增长城市（PM2.5＿high1）、低PM2.5增长城市（PM2.5＿low1）、高劳动力要素增长城市（pop＿high1）以及低劳动力要素增长城市（pop＿low1）（1），并结合（1）式重新回归，估计结果见表10。第（1）和（2）列分别基于TFP＿high1和TFP＿low1样本，结果表明，无论是高TFP增长城市还是低TFP增长城市，高铁运营对城市TFP均存在显著促进效应；第（3）和（4）列分别基于PM2.5＿high1和PM2.5＿low1样本，结果表明，无论是高PM2.5增长城市还是低PM2.5增长城市，高铁运营对城市TFP均存在显著促进效应；第（5）和（6）列分别基于pop＿high1和pop＿low1样本，结果表明，无论是高劳动力要素增长城市还是低劳动力要素增长城市，高铁运营对城市TFP均存在显著促进效应。表10的估计结果说明，本文结论稳健。