《表5 城市蔓延对TFP增长率的影响》

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《城市蔓延对城市全要素生产率的影响——基于地级市面板数据的分析》

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注:*、**、***分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上显著，下表同。

根据豪斯曼（Hausman）检验的结果，本文采用固定效应模型进行估计，除核心解释变量外，被解释变量和控制变量均取对数。从表5的回归分析结果中可看出，城市蔓延将对城市的全要素生产率增长率产生显著的负向影响，建成区面积增长率与城区人口增长率的差值提高10个百分点，城市的全要素生产率增长率将降低0.5%。这表明城市空间的过度扩张导致集聚经济效益得不到充分发挥，新知识、新技术的产生概率下降是当前城市全要素生产率增长率表现不尽如人意的一个主要原因。为了控制随时间变化的宏观经济环境和经济政策的影响，模型（二）中控制了时间效应。在控制时间效应后，城市蔓延的参数估计仍然在5%的显著性水平上为负，说明估计结果是稳健的。从控制变量的参数估计来看，人力资本的影响不显著，一方面可能是我国人力资本水平普遍较低，另一方面可能是我国人力资本水平的区域差异大，大部分高素质劳动力主要集聚在少数几个城市，使得城市整体的人力资本水平对全要素生产率增长率的影响不显著。部分学者的研究证明，外商资本对城市的技术溢出效应存在市场开放度、经济发展水平和人力资本素质的门槛依赖。因这类城市经济特征的差异，使得外商资本对全要素生产率增长率既可能存在正向影响也可能存在负向影响，导致最后的参数估计不显著。第二产业占比越高，城市的全要素生产率越高。城市规模越大，城市的全要素生产率增长率越高，证明集聚有利于城市经济效率的提高，但市内基础设施水平、交通通达性和本地市场规模对TFP增长率的影响都不显著。