《表8 城市蔓延影响TFP增长率的门限估计结果》

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《城市蔓延对城市全要素生产率的影响——基于地级市面板数据的分析》

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面板门限回归的估计结果表明，在不同规模的城市，城市蔓延的参数大小和显著性水平存在差异。根据双门限模型的估计结果可知:在人口规模小于等于154万的城市，城市蔓延水平提高1个单位，城市TFP增长率将降低0.05%；在人口规模超过154万且小于182万的大城市，城市蔓延水平提高1个单位，城市TFP增长率将降低0.5%，城市蔓延带来的负面影响高于人口规模小于154万的城市；在人口规模超过182万的城市，城市蔓延对城市TFP增长率的影响不显著。2013年有208个地级市的市辖区人口规模小于154万，有15个地级市的人口规模在154万至182万之间，有58个地级市的人口规模超过182万。这一估计结果表明城市蔓延对规模较大的城市产生的全要素生产率损失较小，但对部分大城市和所有中小城市，城市空间过度扩张将削弱知识和技术溢出效应，进而降低城市的TFP增长率。尤其是对于人口规模在154万至182万的城市，城市蔓延带来的全要素生产率损失之高可能是因为这类城市正处于城市化发展的关键期，亟需城市化发展模式的转型，随着资本的边际收益递减，单纯依靠城市空间扩张和相应的基础设施投资已难以拉动城市经济可持续增长。对于城市规模超过182万的大城市，城市蔓延的影响不显著，这与魏守华等的研究结论一致，对于部分全国性或区域性中心城市，不同于单纯的水平蔓延，立体上的城市扩张伴随着城市功能分区形成的多中心集聚[35]，优化城市空间结构，反而可能促进城市经济效率的提高。控制变量的估计结果中，城市基础设施的影响显著为负，可能是因为交通设施的改进会降低通勤成本，促进经济活动向城市外围区域扩散，导致城市蔓延，不利于城市TFP增长率的提高。其他变量的估计结果与固定效应估计结果相似，不再赘述。