《表7 门限效应检验：城市蔓延对城市全要素生产率的影响——基于地级市面板数据的分析》

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《城市蔓延对城市全要素生产率的影响——基于地级市面板数据的分析》

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式中，城市蔓延水平（zzlcit）为核心解释变量；城市规模（lnsxqrkit）为门限变量；γ为门限值；I（·）是示性函数，若括号中的表达式为真，则取值为1，反之，取值为0。根据陈（Chan）的研究[34]，首先确定门限值，而最佳门限值应该是使回归模型的残差平方和最小的门限值。其次，确定回归模型是否有显著的门限特征，即α1与α2是否存在显著差异。对于只存在一个门限值的门限效应检验，通过构造LM统计量的F检验⑤来判断，对于两个以上门限值效应的检验，除重复单一门限值的检验以外，还需在固定第一门限值 后，继续搜寻使得回归模型残差平方和最小的第二门限值，利用F检验判断门限效应是否存在。基于此，本文采用自抽样法，抽样1000次，测算模型的门限置信区间和门限值。抽样结果显示，当门限变量为5.206时，残差平方和最小，在确定第一个门限值后，进一步确定第二个门限值为5.036。通过模型的门限效应检验结果可知，双重门限检验在1%的显著性水平上拒绝了原假设，即模型存在两个门限值。