《表6 稳健性检验1：智慧城市技术创新效应研究——基于中国282个地级城市面板数据的实证分析》

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《智慧城市技术创新效应研究——基于中国282个地级城市面板数据的实证分析》

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考虑到用双重差分法的前提条件是实验组和对照组必须满足共同趋势假设[37]。即如果不存在智慧城市建设政策，实验组和对照组城市间的每万人均专利申请数的变动趋势应该不存在系统性差异。实际中这种差异无法避免，为了减低双重差分的估计偏误，依据Heckman et al.[38]思想，运用PSM-DID来进行稳健性检验。具体来讲，我们首先用智慧城市哑变量对协变量（固定资产投资水平、人均GDP、人力资本水平、对外投资水平、人口规模、产业结构和科研投入水平）进行回归，得出各个协变量的分数，基于此分数，对样本进行匹配，得出匹配后的样本。因为倾向得分匹配法，可以解决可观测样本选择性偏误，而对于影响智慧城市的不可观测变量的选择偏误，则需要继续使用DID方法，故我们在已匹配的样本中再次进行双重差分估计，回归结果报告在表6第（3）列。交互项SMCTiⅹPostt的系数在1%水平上显著为正，表明智慧城市建设显著增加了每万人均专利申请量，且与基本回归结果无显著差异，进一步的证明了结论的稳健性。