《表3 一般认知能力和语言产生能力对词汇理解、句子理解和语篇理解任务得分的分层回归分析[B(SE)]》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《语言能力的老化机制：语言特异性与非特异性因素的共同作用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：所有连续变量均经过标准化处理。*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

第一阶段的分析关注青年人与老年人在各项语言任务上的模式差别。为探究一般认知能力和语言产生能力对语言理解能力的贡献，并比较两者在青年组和老年组间的贡献模式差异，我们建立了6个分层线性回归模型，每个模型分为3层：第一层为人口学变量，包括性别、年龄和受教育年限；第二层加入一般认知能力变量，包括数字判断、颜色判断、数字广度正背、数字广度倒背以及STROOP任务的得分；第三层加入语言产生能力变量，包括词汇产生、句子产生以及语篇产生任务的得分。本研究中所有的分层回归模型均按照上述顺序逐步放入三类变量。回归分析的指标为R2，又叫做测定系数（coefficient of determination），取值在0～1之间，表示回归平方和对总平方和的贡献（张厚粲，徐建平，2003），即预测变量的变异解释了被预测变量变异的百分之多少。由于语言加工过程同时受到一般认知能力和语言特异能力的影响，在数据分析中控制了一般认知能力后，语言特异的加工过程如果仍然显著（如语言理解能力对语言产生任务得分的显著预测或者语言产生能力对语言理解任务得分的显著预测），则表明语言加工过程受到了语言特异性因素的影响。第一层与第二层之间可计算ΔR2，表示当控制了人口学变量之后，一般认知能力变量对语言理解任务得分的解释量，即一般认知能力对语言理解能力的贡献；第二层与第三层之间同样可计算ΔR2，表示当控制人口学变量以及一般认知能力变量之后，语言产生能力变量对语言理解任务得分的解释量，即语言产生能力对语言理解能力的特异性贡献（结果如表3所示）。在词汇理解任务中，青年组被试的一般认知能力贡献显著（尤其是数字判断任务的得分），而在老年组被试中并未观测到此现象。在句子理解任务中，青年组被试的一般认知能力和语言产生能力对语言理解能力都有显著的贡献，而在老年组被试中两种能力的贡献均不显著。在语篇理解任务中，青年组被试的语言产生能力对该任务有显著贡献，而老年组被试则是一般认知能力贡献显著。