《表6 一般认知能力和语言产生能力对词汇理解、句子理解和语篇理解任务得分组间差异的分层回归分析[B(SE)]》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《语言能力的老化机制：语言特异性与非特异性因素的共同作用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：所有连续变量均经过标准化处理。*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

为探究一般认知能力和语言产生能力对语言理解任务得分组间差异的贡献，我们对每个水平上的理解任务建立了3个模型，每个模型分为两层。在模型1中，第一层为人口学变量，第二层加入组别。此时ΔR2表示在控制了人口学变量之后，组别对各语言理解任务得分的解释量。在模型2中，第一层为人口学变量和一般认知能力变量，第二层加入组别。此时的ΔR2表示，在控制了人口学变量和一般认知能力变量之后，组别对各语言理解任务得分的解释量。在模型3中，第一层为人口学变量、一般认知能力变量和语言产生能力变量，第二层加入组别。此时的ΔR2表示在将人口学变量、一般认知能力变量以及语言产生能力变量都控制之后，组别对各语言理解任务得分的解释量。由于我们将R2和ΔR2均视为数值（解释量与解释量的变化量），可以计算模型1和模型2之间ΔR2的差值，即ΔΔR2，表示由于控制了一般认知能力变量，组别解释量的减小量。同理，模型2和模型3之间的ΔΔR2表示由于控制了语言产生能力变量，组别解释量的减小量（结果如表6所示）。在模型3中，当将人口学、一般认知能力以及语言产生能力变量都进行控制后，组别对词汇理解任务的解释量不显著。对于句子理解和语篇理解任务，即便将三种变量都进行控制，组别仍然能显著解释任务的变异。在全部三项语言理解任务中，模型1与模型2之间的ΔΔR2均大于模型2与模型3之间的ΔΔR2。