《表5 政策工具编码情况量化统计》

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《中国人工智能发展的价值取向、议题建构与路径选择——基于政策文本的量化研究》

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根据上述编码表对人工智能政策文本进行编码并进行量化统计（参见表5）。总体上看，我国在人工智能发展中综合运用了供给型、环境型和需求型政策工具。其中，环境型政策工具数量最多（59.60%），其次是供给型政策工具（30.10%），需求型政策工具使用最少（10.30%）。具体来看，“目标规划”（50.35%）使用最多，其次是“技术支持”（16.16%），“社会保障”最少（0.35%）。这表明我国人工智能发展目前正处于起步阶段，注重宏观规划的政策居多，较少顾及具体工作领域及政策执行的效度问题；同时，存在需求型政策工具关注度过低，缺乏政府与社会资本间的合作，政府对智能产业发展的激励不足等问题。