《表5 学习满意度分层回归结果》

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《大学生在线学习成效及满意度的影响因素探究——基于结构方程模型的实证分析》

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注：*P<0.05，**P<0.001。

将基本情况、知识建构、师生互动和信息处理等的各维度作为自变量依次进入第1-4层，通过分析各层的△R2推测各自变量对学习满意度的影响。结果如表5所示：基本情况、知识建构、师生互动和信息处理等维度纳入方程时△R2有统计学意义（△R2=0.026，△F=9.576，P<0.001；△R2=0.350，△F=930.876，P<0.001；△R2=0.022，△F=59.873，P<0.001；△R2=0.017，△F=35.380，P<0.001）。通过比较各层△R2值，在不分析影响路径前提下，我们发现知识建构相比基本情况、师生互动和信息处理对学习满意度影响更大，对学习满意度变异的解释能力增加了35.0%。