《表1 情境数据获取问题及相关方案》

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《面向图书馆智慧服务的情境感知技术研究综述》

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CA数据获取面临的主要问题是：（1）数据的异源异构性；（2）传输过程中的数据不一致性[28]；(3）获取源接口开放权限问题。针对这些问题，诸多学者提出了相应的解决办法，例如北京大学李伟平教授通过设备信息接口（Device Information Access，DIA）中间件实现对底层异构数据的屏蔽[29]；香港科技大学的许畅等利用Cabot组建解决动态监测数据的一致性问题[30]；都柏林大学的Biegel等人开发出CORTEX系统能融合手机传感器数据并进行适当推理[31]；赫尔辛基工业大学的Mika的ContextPhone根据用户信息的可理解性，利用控件进行情境交流[32]；荷兰Telematica公司的AWARENESS项目在医疗服务感知上取得了进展[33]；卡内基梅隆大学的Momento项目通过多种通信方式进行CA采集，目前已经在精神健康领域取得了许多成果[34]；华盛顿大学计算机系开发的My Experience能采集多种手机传感器数据[35]；达特茅斯大学的CenceMe能在社交App中嵌入情境感知功能[36]，如下表1所示。