《表4 RAE2822翼型优化结果对比》

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《一种适用于气动优化的高效自适应全局优化方法》

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不同优化算法求解得到的结果如表4所示。DE需要上千次的高精度分析，但是这并不能改善其局部搜索能力差的缺点；SubPlex获得了较好的结果，因其在设计空间的多个子空间内进行局部搜索，所以局部搜索能力较DE要好，但是仍然需要调用上千次CFD分析。相比而言，SBO方法调用的CFD分析次数大大减少，其中SBO-EI的局部勘测能力略显不足；SBO-Hybrid的局部勘测能力要好一些，因为在基于EI选择新样本的同时，还加入的基于MSP的策略选择新的样本，可以加强模型的局部精度；SBO-FCM获得的最优外形的阻力系数最小，但是调用CFD分析197次（包括初始试验设计方法的CFD分析次数），而样本细化迭代次数只有64次。