《表2 分析对象基本信息:基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究》
为了验证上述异常数据辨识模型的有效性,本文以传统电源和新能源电厂的实际发电统计数据作为研究对象,以某省2015—2017年度的发电统计数据为历史数据,以2018年1—10月的发电统计数据为待测数据,考虑运行数据和电厂基础数据的中断性,对发生机组停运、故障检修以及机组新投等情况的电厂数据进行必要的标记和修正。选取40家燃煤发电厂、15家燃气发电厂、41个风电场和63个光伏电站数据见表2。对火电厂的发电标准煤耗、厂用电率和风电场及光伏电站的发电量、厂用电量数据做异常辨识。
图表编号 | XD00118115500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 高骞、赵阿南、汤奕 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司、东南大学网络空间安全学院、东南大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |