《表4 增味效果感官评分方差分析》
注:*代表在p<0.05水平显著,**代表在p<0.01水平极显著。
利用Design-Expert.V11.1.0.1软件对溶剂p H值,TD和溶解温度的试验数据进行响应面优化分析,得到二次多项回归方程式为:Y=62.40+1.80A+11.28B+0.5750C-1.40AB-1.00AC+4.15BC-9.58A2-11.43B2-7.83C2。对感官评分的回归模型进行方差分析如表4所示。模型为极显著(p<0.01)且失拟项为不显著(p>0.05),故此二次多项式回归模型能较好的反应试验的真实值。根据二次回归模型F值的大小,可得三个响应变量对增味效果感官评分的影响顺序为B>A>C,即温度>p H>稀释倍数。方差分析表明,模型的实用性良好,具有较好的代表性;模型确定系数R2=0.95,模型调整确定系数R2Adj=0.89,说明该模型在取值范围内符合响应值89.19%的变化,可信度较高。C.V.=8.54%,精密度为11.08,说明操作可信,精密度较好,可有效分析和预测增味效果的最佳条件。
图表编号 | XD00157519200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 黄文垒、林泽原、毕继才 |
绘制单位 | 江苏食品药品职业技术学院酒店学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |