《表6 响应面试验结果方差分析》

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《响应面法优化红曲霉高产酯化酶发酵工艺》

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注：“*”表示对结果影响显著差异（P<0.05）；“**”表示对结果影响极显著差异（P<0.01）。

响应面软件分析得知，发酵时间（A）、发酵温度（B）、水分含量（C）对酯化力的影响回归拟合后得到二次多项回归模型，Y=14.70+0.82A+0.10B-0.52C+0.81AB+0.63AC+1.45BC-3.16A2-2.58B2-4.98C2，模型回归系数R2=99.71%，调整后R2=99.35%，由此可知，此项回归拟合度较好，引起响应值酯化力变化的原因有99.71%的可能性是因为发酵时间、发酵温度、水分含量3个因素的变化，由表6可知，整体模型P<0.01，代表极显著，表明该二次方程模型达到极显著，失拟项P=0.051 5>0.05，表明方程失拟不显著。说明该方程对试验拟合性较好，模型能够真实的试验数据。