《表2 多源学习活动流的学习情境分析规则》

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《基于多源学习活动流的分析规则设计及其应用》

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最后，研究共建构出如表2所示的22条数据分析规则[21]。这些分析规则虽然并未在现有学习分析实践中被明确抽象提出，但很多其实已经被实践认可并得到了应用和检验。比如，Boroujeni等人就用规则R6(Actor{1，n}-Action{1，n}-Session）检测了学习者的行为模式偏好[22]，他们以（V＿start，A＿start，Audit，Inactive等）的方式对学习者在MOOC上的课程学习加以描述，然后，考察了不同学习序列模式与学习投入之间的关系，发现“先提交作业，后观看视频，最后再次提交（Submit all，V＿start then A＿start）”的学习序列模式下的学习者的平均成绩为89，并且有99%的人可以最终完成MOOC学习。