《表2 多源学习活动流的学习情境分析规则》
最后,研究共建构出如表2所示的22条数据分析规则[21]。这些分析规则虽然并未在现有学习分析实践中被明确抽象提出,但很多其实已经被实践认可并得到了应用和检验。比如,Boroujeni等人就用规则R6(Actor{1,n}-Action{1,n}-Session)检测了学习者的行为模式偏好[22],他们以(V_start,A_start,Audit,Inactive等)的方式对学习者在MOOC上的课程学习加以描述,然后,考察了不同学习序列模式与学习投入之间的关系,发现“先提交作业,后观看视频,最后再次提交(Submit all,V_start then A_start)”的学习序列模式下的学习者的平均成绩为89,并且有99%的人可以最终完成MOOC学习。
图表编号 | XD00141504500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 郁晓华、肖敏 |
绘制单位 | 华东师范大学教育信息技术学系、华东师范大学教育信息技术学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |