《表1 符号说明：ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法》

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《ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法》

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在图1的训练阶段，将课程C的历史对话流DFtrain及每个对话流对应学习小组的课程结业成绩等级R作为训练阶段的输入数据.在此基础上，首先，通过预处理得到标准对话流集合SDFtrain；其次，通过对话流划分，得到词嵌入模WEM和对话流文本段集合PDFtrain；接着，通过对话状态矩阵生成，得到主题词表TWT、对话状态矩阵集合MDFtrain和成绩等级向量集合RVtrain；最后，利用MDFtrain和RVtrain训练基于LSTM的预测模型.在图1的预测阶段，将课程C需要进行成绩预测的学习小组对话流作为输入，通过和训练一致的处理步骤，使用预测模型得到学习小组的成绩等级R.使用表1说明本节提到的各类符号的定义及形式.