《表4 常见AUV路径规划方法》
作为自主水下无人航行系统,AUV避障和路径规划是保障其能够安全航行并在有限资源载荷的条件下长期、高效开展作业的核心技术.根据AUV所处的外部环境信息获取情况,AUV的路径规划问题分为全局路径规划和局部路径规划2类.常见的路径规划方法主要包括人工势场法、A*算法、快速扩展随机树(RRT)算法、RRT*、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法等方法.Zeng等对常见的AUV路径规划优化方法作了系统的归纳,如表4所示[46].
图表编号 | XD00133605900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 黄琰、李岩、俞建成、李硕、封锡盛 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院 |
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