《表1 青年教师教学能力影响因素》

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《基于大数据的青年教师教学能力评价与建模》

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为了提高评判的信度和效度，根据建模的基本原理，考虑到模型的综合性、通用性、简洁性和可操作性等基本要求[4]，项目组应运大数据分析法对知网近千篇相关文献进行挖掘，得出影响五大类，共38个影响因素，并以此影响因素为基础，设计了教学管理者、专业负责人、教师、学生四类问卷，向省内高校发出问卷15 000份，回收有效问卷13 227份，通过分析统计，根据显著性将原五大类，共38个影响因素归并为四大类，共22个因素，并在此基础上，以延安大学为案例，将近五年青年教师教学过程数据应用其中，应用聚类分析法构建了高等院校青年教师教学能力综合评价指标体系（见表1）。