《表3 完整两水平线性模型分析结果》

《表3 完整两水平线性模型分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《学校信息化硬件投入如何影响学生成绩——基于南京市初中的实证研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表2随机系数模型回归结果可知:在固定效应成分中,性别对八年级学生总成绩影响显著,女生成绩明显高于男生。既往研究中,大多数实证研究都发现了学生性别对成绩具有一定的影响,且往往表现为男孩的学业成就普遍落后于女孩。[36-38]本研究进一步证实了这一点。与既往研究结论类似,本研究也发现,家庭经济水平和文化资本均对学生成绩有显著积极影响,家庭经济水平或文化资本越高,学生学业成绩越高。[39][40]是否和父母同住对学生成绩也具有显著的正相关关系,和父母同住的学生的学习成绩比不和父母同住的学生的成绩平均高34.732分。赵红霞、[41]谢红荣[42]在将“是否与父母同住”因素纳入到家庭背景与成绩关系的回归模型后,其结论与本研究一致。独生子女与否对八年级学生总成绩同样具有极其显著的影响,独生子女比非独生子女的总成绩平均高23.655分。这或许是因为相对于非独生子女,独生子女家庭的孩子将会被寄予更高的期望,享受更多的经济资源和父母陪伴时间。[43]另外,补习时间对八年级学生总成绩有显著的积极影响。这与方超等人、[44]方晨晨等人、[45]周世科等人、[46]薛海平[47]的研究结果一致。加入学校层变量后,学生个体特征及家庭背景对学生成绩的影响方向并未改变,但数值略有不同。(见表3)