《表3 检验经济发展水平和城乡不平等对绿地影响的线性回归模型结果》

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《城市治理与绿地空间——新型城镇化背景下土地使用方式的转型》

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注：N=336，括号内为标准误；***P<0.001，**P<0.01，*P<0.05（双边检验）。

模型10～模型12进一步揭示了上述现象产生的原因，加入经济发展水平和城乡差距的交互项之后，城乡差距对应的回归系数值明显下降，交互项呈现较强的正相关关系（P<0.001），说明前面模型中之所以没有揭示出城乡差距的作用，是因为城乡差距对于绿地水平的影响与当地的经济发展水平息息相关。为了更好地阐释两个变量的影响，根据模型10～模型12绘制了相关的示意图。图1～图3分别展示了经济发展水平和城乡差距对三个因变量的影响。在图1～图3中，横坐标是用人均GDP表示的经济发展水平，纵坐标是城乡收入差距，每个点表示一个城市，根据模型结果，笔者将所有预测值按照四分位数分为四组值（对应图形中Q1～Q4，其中Q1表示第一四分位数，Q2表示第二四分位数，以此类推），所有点的颜色深浅表示对应因变量在控制了其他变量后的预测值大小，点的颜色越深表示值越大，绿地发展水平越高。与前人研究一致，图1～图3中都可以发现经济发展水平与城乡收入差距呈现出比较明显的负相关关系，即人均GDP值越高的城市城乡收入差距越小。具体到对每个绿地变量的影响上，以图1为例，在经济发展水平较低的城市中（图中左侧区域），同等的经济水平下，城乡收入差距越大（左上角区域），绿地率越低，城乡收入差距越小（左下角区域），绿地率越高；类似的，在经济发展水平较高的城市中（右侧区域），此时整体收入差距较小，在同等经济条件下，城乡收入差距越大（右侧偏上区域），绿地率越高，城乡收入差距越小（右侧偏下区域），绿地率越低。图2和图3也反映了同样的趋势。最后，三个模型的R2明显高于前面的其他模型，从侧面反映了经济发展水平和城乡差距的交互效应对绿地水平的影响。