《表3 变量平稳性检验：劳动收入份额和收入不平等存在相互影响吗》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《劳动收入份额和收入不平等存在相互影响吗》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号内为p值；Lag（x）表示滞后x阶且无常数项；Lag（x）c表示滞后x阶且有常数项，但没有趋势项；Lag（x）t表示滞后x阶且有趋势项。

当然，模型（1）的滞后结构约束是比较强的，只有1年的时间。劳动收入份额和收入不平等之间可能存在长期的滞后影响。为此，本文尝试不断增加滞后期数，模型（2）、（3）和（4）是二阶滞后、三阶滞后和四阶滞后的模型估计结果。随着滞后阶数的增加，样本观测值数量也变得更少。乍看上去，本文引入二阶滞后似乎是应该的，因为二阶滞后变量是显著的，三四阶滞后变量则基本不显著。但是，本文也需要考虑引入更高阶滞后模型是否能提高模型的拟合优度。表5报告了滞后项判决系数的估计值。本文也考察了J检验统计量和Andrew和Lu (2001）开发的MBIC、MAIC以及MQIC判定标准。[26]这些检验统计量和基于极大似然估计的模型选择标准AIC、BIC和HQIC类似，最小化MAIC、MBIC或MQIC检验统计量的模型是最优模型。按照上述标准，本文应选择滞后一期的向量自回归模型作为最优模型。即表3中模型（1）才是最优的估计模型。