《表4 多层线性模型估计结果》

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《劳动力市场灵活性是否提升了出口技术复杂度》

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由于新增加地区维度之后数据为层面的数据，因此本文借鉴郭熙保等（2016）的办法，采用多层线性模型对式（12）、式（13）、式（14）、式（15）进行估计。对于分层数据而言，同一层次的数据具有较高的相似性，不同层次的数据具有较强的异质性，使用传统的OLS估计将会产生较大的估计偏误，原因在于忽视了变量间在不同层次框架下的关系。多层线性模型同时兼顾省区和行业层面的差异信息，能准确的反映变量间的这种层次关系，且允许多种影响效应的存在（Raudenbush et al.，2002），能有效纠正同一层次中样本潜在关联而可能带来的结果偏误，进而获得更精确的参数估计（杨菊华，2015）。具体结果如表4所示。