《表4 多层线性回归模型结果》

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《基于个体与社区的居民超重双层影响因素》

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注：“+”“*”“**”“***”分别表示P<0.1、P<0.05、P<0.01和P<0.001水平上差异显著

多层线性回归模型结果见表4。由表4可知，个体因素方面，年龄与超重概率正相关，已婚居民超重概率高于未婚居民，高收入居民超重概率低于中下收入居民，散步健身时间和超重概率负相关。社区环境方面，社区周边公园场所数量与超重概率负相关，社区周边健身场所数量与超重概率正相关，保障性住房和历史街区的超重概率高于商品房社区。零模型（模型1）的层二截距项标准差为0.90，卡方检验显著性P<0.001，意味着超重的社区间差异显著。纳入社区环境后层二截距项标准差减小为0.89（模型4），方差缩减比例为2.03%[计算公式为（0.902-0.892）/0.902×100%≈2.03%]，说明有2.03%的超重社区差异被社区健身环境变量解释。模型5的层二截距项标准差为0.67，相对于零模型，方差缩减比例为44.91%，说明有44.91%的超重社区差异被社区健身环境变量和社区类型变量共同解释，社区类型的解释比例明显高于社区健身环境变量。