《表5 多层次线性模型回归结果》
注:N=177,**表示P<0.01.
为减少误差,首先将家庭安全氛围及风险驾驶行为相关数据进行中心化处理.然后,以家庭安全氛围为自变量,风险驾驶行为为因变量,运用层次回归分析方法研究家庭安全氛围对风险驾驶行为的预测作用[10].第1步,将控制变量(性别、年龄、驾龄)进入方程,得到模型1;第2步,在模型1的基础上,加入家庭安全氛围整体变量,得到模型2;第3步,在模型1的基础上,加入家庭安全氛围各维度变量,得到模型3.数据处理结果如表5所示.
图表编号 | XD0061105500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 叶龙、刘淑桢、丁宗广、郭名 |
绘制单位 | 北京交通大学经济管理学院、北京交通大学经济管理学院、青岛方盛置业有限公司、北京交通大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |