《表3 潜在剖面模型拟合指数比较》

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《中学生信息技术应用与信息素养水平的关系探究：基于潜在剖面分析》

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在潜在剖面分析中，常用赤池信息量（AIC）、贝叶斯信息量（BIC）、信息熵（Entropy）、罗蒙代尔鲁本校对似然比（LMRT）等指标综合判断模型拟合优度，一般情况下，AIC、BIC和ABIC越低，Entropy越高，并且LMRT和BLRT达到显著（小于0.05）时，模型的拟合度越高，模型更优[17]。以五个信息技术应用维度作为外显变量，分别将中学生信息技术应用类型分成1类、2类、3类、4类、5类进行潜在剖面分析的模型拟合比较。结果如表3所示，AIC、BIC和ABIC从分成1类到5类持续降低，分成4类、5类较低且基本接近；同时，分成2类、3类、4类的Entropy值较高，介于0.795-0.802，而分成5类的Entropy值明显下降，从0.795下降到0.766；并且，分成2类、3类、4类、5类的LMRT和BLRT均达到显著性水平（p<0.05）。因此，综合以上模型指标情况，中学生信息技术应用类型分成4类最优。