《表1 女大学生自我客体化潜在剖面模型拟合结果（N=505)》

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《女大学生自我客体化的潜类别与社交焦虑的关系》

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注：k是自由估计的参数数目。

设置1-6个类别对自我客体化进行潜在剖面分析，结果显示了不同剖面数的潜在剖面模型的拟合情况（表1)，AIC、BIC和aBIC均随着类别数目的增多而减少，有可能类别数越多拟合情况越好，但从4个类别开始，Entropy值开始下降到0.8以下，且LMR也开始变得无统计意义（p>0.05），说明从4个类别开始，模型并未得到改善，而Entropy值在3个类别是最高，而且大于0.80，模型分类精准性较好。因此，本研究将女大学生自我客体化分为3个潜在类别。