《表1 不同潜在剖面模型的拟合适配指标比较 (n=218)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《潜类别模型用于白血病患儿多症状特征分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

5个症状简表的得分为外显指标，从类别数目为1的基准模型开始，对白血病患儿的多症状进行探索性潜在剖面分析。本研究共抽取了1~4个潜在类别模型，各模型拟合的适配指标见表1。表1示，随着潜在类别个数的增加，AIC、BIC和aBIC的统计数值逐渐减小，但BIC的统计数值在潜在类别数为3时达到最小，当类别数目为4时开始增大，此时认为潜在类别个数为3较理想。当潜在类别为3时，LMRT、ALMRT和BLRT的P值均达到显著性水平（P<0.05），可认为3个类别的模型优于2个类别的模型。当潜在类别数为4时，LMRT和ALMRT均未能达到显著性水平（P>0.05），此时认为潜在类别个数为3较4更为理想。本研究中当潜在类别个数为3时，Entropy为0.893，模型的分类精确度较好。综合各指标考虑，现阶段数据可实现至少3个潜在类别组的特征分类。