《表1 不同潜在类别的模型拟合指标》

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《基于潜在类别分析的居民行为生活方式与常见慢性病的关联性研究》

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本文选取早餐是否规律、是否喝茶、被动吸烟、吸烟、饮酒、锻炼、超重或肥胖、蔬菜水果摄入是否足量，是否经常食用含脂肪过多类食品、是否经常食用腌制食品10个外显变量（赋值：是=0，否=1）进行模型拟合，所有变量均设定为二分类变量，拟合了1～6个模型。当类别数目增加到4时，模型满足了数据拟合要求（G2=1 000.2184，P>0.05），且BIC值最小（BIC=36 587.168 0），故选择含4个潜在类别的模型作为最佳模型（见表1）。