《表3 潜在类别模型的拟合度比较》

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《社会资本与教育获得——基于亲子互动模式的潜在类别分析》

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由于各种亲子互动的分布形态存在差异，为了更好地分析亲子互动的组合模式，我们使用潜在类别分析模型探索性地分析上述5个互动行为背后是否存在具有显著解释力的潜在类别变量。通过使用Mplus软件对数据进行多次拟合，表3给出各个潜在类别模型的参数比较。结果显示，随着潜在类别的增加，似然比统计量G2与检验模型适合度的AIC、BIC和ABIC的值都在大幅减少，说明拟合程度越来越好。但是由于模型1—3的p值都小于0.01，因此这三个模型并非是拟合度最优的模型。模型4—5的p值大于0.01，说明这两个模型的拟合程度比其他模型更优。与模型4相比，模型5使用了更多的自由度，却没有使模型的拟合度变得更好（AIC，BIC和ABIC的值均比模型4大）。同时，Mplus软件的BLRT检验也验证了我们的结果:相较于模型4，模型5并没有得到显著改善（p>0.05）。基于此，我们可以综合判断4个类别的潜在变量是拟合亲子互动模式的理想模型。