《表3 潜在剖面模型拟合指标》

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《“一类”大学新生心理行为问题的分类与识别——基于潜在剖面分析》

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不同类别数目的模型拟合指数如表3所示。6个模型的Entropy值均超过了0.8，表明分类的准确率超过80%。研究结果表明，从2类到6类，AIC和BIC等关键指标逐渐减小，但聚合为6类时，LMR-LPT（p）值由显著变为不显著，说明6类别模型不优于5类别模型，因此，选择5类别模型为最佳模型。