《表2 探索性潜在类别分析模型拟合情况比较》

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《旅游小城镇利益主体适应性评价——以皖南宏村和汤口镇为例》

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潜在类别分析常通过信息评价准则（AIC、BIC、CAIC以及SABIC等）来评价，信息指数越小表示模型拟合越好。选取最佳聚类个数，可以简单地看BIC的值，BIC会有一个递减再递增的过程，转折点的最小值通常认为是最佳的，如果出现两个转折点，则以cluster个数较小的为最佳。本文中，随着模型类别数的增加，各拟合信息指数在3个类别模型中减少的幅度达到最大并开始平缓下降，因此选择3个类别模型（表2）。