《表3 模型性能统计（%）》

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《基于~(18)F-FDG PET/CT多模纹理特征的自身免疫性胰腺炎与胰腺导管腺癌鉴别方法》

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本文中，我们采用10次10折交叉验证法和留一法两种验证方法对基于多模纹理特征的SVM模型的识别性能进行验证。留一法是指每次轮流留下一例患者的样本作为测试集，其他全部用作训练集，以提高样本利用率。留一法和10次10折交叉验证得到的模型性能统计见表3。从表3可以发现，本文方法在10次10折交叉验证中的平均鉴别准确率为89.28%，在留一法验证中的鉴别准确率为89.19%。尽管与Ozaki等[21]和Zhang等[8]的研究基于不同的数据集，但本文在更大的数据集上（45例AIP，66例PDA）表现出的性能优势可以表明，病灶内部的纹理特征有助于实现AIP与PDA的准确鉴别。此外，本模型在两种验证方式中有相似的性能表现，且在10次10折交叉验证中各项性能指标的标准差均小于1%，体现出本模型具有较高的稳定性；同时，在两种验证方式中，本模型的敏感性与特异性都非常接近，表明本模型可以无偏地对AIP与PDA进行鉴别。