《表2 五种统计学习模型及五种模型集合平均模拟年平均地温的性能》
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基于模型对比结果，选择支持向量回归模型用于年平均地温的预测.交叉检验表明五种统计学习模型及五种模型的集合平均都可以得到较好的模拟精度（表2）.除了广义加性模型，其他模拟结果之间并没有显著差别.相对而言，五种模型的集合平均具有最好的精度，支持向量回归模型与五种模型的集合平均最为接近（均方根误差为(0.75±0.21）℃，偏差为（0.01±0.22）℃，R2=0.71±0.15).
| 图表编号 | XD00200370600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.02.01 |
| 作者 | 冉有华、李新、程国栋、南卓铜、车金星、盛煜、吴青柏、金会军、罗栋梁、唐志光、吴小波 |
| 绘制单位 | 中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、中国科学院大学、中国科学院西北生态环境资源研究院、上海师范大学城市发展研究院、南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心、南昌工程学院理学院、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院西北生态环境资源研究院、湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、中国科学院西北生态环境资 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
