《表6 因子载荷矩阵:生鲜农产品流通方式变革与物流效率提升的研究》
注:表中所有结果均由SPSS21.0软件计算而得
如表6所示,第一个主成分F1达到75.265%的方差贡献率,在物流费用销售额、损耗量、销售量、利润、成本、采购总量指标上的载荷较高,这6个指标起主要作用;第二主成分F2的分析中,在物流费用、滞销量指标上的载荷较高,这2指标起主要作用。因此,主成分解释性较好。
图表编号 | XD00225510300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 王少芬 |
绘制单位 | 广东海洋大学寸金学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |