《表3 因子旋转载荷矩阵:中国农产品物流发展水平评价研究——基于因子分析法和熵值法的分析》
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《中国农产品物流发展水平评价研究——基于因子分析法和熵值法的分析》
备注:提取方法:主成分
按照设定的特征值大于1的原则,可以提取2个公因子替代原来10个指标,累计方差贡献率达74.207%,接近一般要求的80%。前2个因子作为公因子已经对大多数数据给出了充分概括,结果确定提取2个公因子。为了达到简化结构和使各变量在某单因子上有较高的载荷,而在其余因子上只有小到中等载荷的目的[7]。本文通过Kaiser标准化的正交旋转法(方差最大正交旋转法)得到了表3所示的因子旋转矩阵表。
图表编号 | XD00176097300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 王姗姗、魏遥 |
绘制单位 | 阜阳师范大学经济学院、阜阳师范大学区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室、阜阳师范大学区域物流规划与现代物流工程安徽省重点实验室、阜阳师范大学商学院 |
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