《表3 因子旋转载荷矩阵:基于因子分析法的中国电子商务发展水平实证分析》

《表3 因子旋转载荷矩阵:基于因子分析法的中国电子商务发展水平实证分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于因子分析法的中国电子商务发展水平实证分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
提取方法:主成分。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。旋转在3次迭代后收敛

按照设定的特征值大于1的原则,可以提取2个公共因子替代原来16个指标,累计方差贡献率达80.241%,超过一般要求的80%。前2个因子作为公共因子已经对大多数数据给出了充分概括,损失只有19.759%,所以认为该方法合理可行,最后结果确定提取2个公共因子。为了达到简化结构和使各变量在某单因子上有较高的载荷,而在其余因子上只有小到中等载荷的目的[6],本文通过Kaiser标准化的正交旋转法(方差最大正交旋转法)得到了表3所示的因子旋转矩阵表。