《表2 用户宽带业务字典判定数据库》

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《基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型研究》

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针对子模型一，根据中国信通院宽带测速平台大量用户对宽带接入速率和常用文件下载速率的实测数据，采用用户宽带业务判定分析子模型算法程序，输入用户测试数据，经过算法模型快速分析处理后，得出这些测试用户的判定带宽。为了更加准确地验证该算法模型的判定结果，选取的测试用户样本包括几十种带宽业务种类（见表2），这些用户的实际签约宽带均基于运营商家宽业务数据库核查并反馈中国信通院宽带测速平台的最新带宽信息，确保测试用户实际带宽业务准确可靠。通过对比模型判定带宽结果与运营商反馈的宽带结果，发现该算法模型对用户宽带业务判定准确度达到98%以上。基于该模型能够准确判定用户具体签约带宽，找出宽带符合度不达标用户，协助运营商优化用户上网体验。