《表3 200M宽带用户流量预测模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
目前高清码率平均12M，标清码率4M，未来4k码率在35M，以此流量模型做接入侧200M规划，流量预测模型见表3。
| 图表编号 | XD0086191000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.10 |
| 作者 | 张涛 |
| 绘制单位 | 中国联合网络通信有限公司吉林市分公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 回归结果二：基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型》2019.11.01
- 《表3 特征变量表（二）：基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究》2021.02.20
- 《表3 模型预测效果：基于EMD优化NAR动态神经网络的地铁客流量短时预测模型》2020.11.30
- 《表3 关联规则参数：基于网络流量的用户网络行为被害性分析模型》2021.02.20
- 《表3 预测模型测试集：基于Logistic模型的新闻APP用户活跃度规律研究——以“今日头条”为例》2021.01.01
- 《表3 不同模型预测误差：基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法》2020.11.01
- 《表3 四种新用户重复购买行为预测模型准确率和AUC值对比》2020.06.01
- 《表1 全球各地宽带潜在用户及服务渗透率》2019.12.25
- 《表1 流量预测对比：一种基于DPI的CMNet城域网用户模型流量预测方法》2020.04.25
- 《表3 5G用户网络流量分布比例预测（以3年为例）》2020.09.15
- 《表3 数据处理方式：采用混合模型的电信领域用户流失预测》2019.12.15
- 《表2 用户宽带业务字典判定数据库》2019.12.15
- 《表3 宽带用户的平均峰值速率测算模型》2019.10.01
- 《表1 有线宽带基本用户模型》2019.10.10
- 《表5 2009—2016年陕西—上海互联网宽带用户数比较》2019.10.08
- 《表1 宽带恶意流量属性表》2019.08.01
- 《表3 模型性能对比图：图像搜索环境下用户满意度预测方法研究》2019.02.15
- 《表3 换乘乘客流量：基于最大熵模型的大连北站客运枢纽换乘客流预测》2018.02.01
- 《表3 模型统计：大数据集下休息日效应的客流量预测模型》2018.03.20
- 《表2 用户宽带分配情况：数字化校园网络流量分析与控制策略研究》2019.11.01