《表3 关联规则参数：基于网络流量的用户网络行为被害性分析模型》

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《基于网络流量的用户网络行为被害性分析模型》

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(3）采用Apriori算法对显/隐性行为特征序列进行关联规则挖掘，设定提升度为大于0.9减小开销，最终挖掘规则共计600余条。提升度越大，规则越多，精度越高，但开销显著增加。关联规则参数见表3。