《表1 信度分析：基于PPM框架的网络用户转换行为研究》

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《基于PPM框架的网络用户转换行为研究》

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在PLS中，观察变量或指标（Indicators）与潜变量或构面（Constructs）之间的关系称之为外模型。Fornell和Larcker(1981年）提出的验证标准至今仍然是衡量同一潜变量中观察变量之间是否相关并具有内部一致性的主要方法。组成信度（Composite Reliability，CR值）与Cronbach，sα表征了观察变量的信度，CR值与Cronbach，sα值越高说明指标的内部一致性越强。表1中各变量的组成信度均大于0.8，Cronbach，sα值均大于0.75，说明该问卷题项可靠性在可接受范围内[36]。