《表3 模型统计:大数据集下休息日效应的客流量预测模型》
在以上分析的基础上,运用条件最小二乘法,对标定数据进行拟合,对模型中的各变量加以估计。在5%的参数显著性水平下,经过一系列估计,最终确认模型SARIMAX(1,0,5)(1,1,0) 7,其参数估计结果如表2,模型统计结果如表3:
图表编号 | XD009171700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.20 |
作者 | 梁均 |
绘制单位 | 武汉大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在以上分析的基础上,运用条件最小二乘法,对标定数据进行拟合,对模型中的各变量加以估计。在5%的参数显著性水平下,经过一系列估计,最终确认模型SARIMAX(1,0,5)(1,1,0) 7,其参数估计结果如表2,模型统计结果如表3:
图表编号 | XD009171700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.20 |
作者 | 梁均 |
绘制单位 | 武汉大学 |
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