《表5 因子得分矩阵：基于因子分析陕西省农产品物流能力评价研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
提取方法:主成分分析法旋转方法:凯撒正态化最大方差法组件得分
由最大方差旋转得到旋转后的成分得分系数矩阵可以得到因子评分模型如下。
| 图表编号 | XD00225511500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 刘淼 |
| 绘制单位 | 西安财经大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 因子得分系数矩阵：农产品冷链物流能力评价及地区差异研究》2020.09.30
- 《表4 旋转后的成分矩阵：基于因子分析陕西省农产品物流能力评价研究》2020.10.01
- 《表3 总方差解释表：基于因子分析陕西省农产品物流能力评价研究》2020.10.01
- 《表5 因子得分系数矩阵：安徽省区域扶贫绩效评价模型及实证研究——基于因子分析法》2021.02.05
- 《表2 成分得分系数矩阵：基于因子分析法河南省农产品物流能力评价研究》2020.11.15
- 《表1 旋转后的成分矩阵：基于因子分析法河南省农产品物流能力评价研究》2020.11.15
- 《表5 成分得分系数矩阵：基于因子分析法服装业上市公司财务绩效评价研究》2021.03.01
- 《表5 成分得分系数矩阵：基于因子分析法的房地产企业综合竞争能力评价》2020.10.30
- 《表7 融资能力因子得分：基于因子分析的物流科技企业成长性评价》2020.12.10
- 《表8 研发能力因子得分：基于因子分析的物流科技企业成长性评价》2020.12.10
- 《表6 盈利能力因子得分：基于因子分析的物流科技企业成长性评价》2020.12.10
- 《表5 成长性得分排名：基于因子分析的物流科技企业成长性评价》2020.12.10
- 《表6 成分得分系数矩阵：基于因子分析法的中药从业人员健康服务能力评价体系研究》2020.09.25
- 《表3 因子旋转载荷矩阵：中国农产品物流发展水平评价研究——基于因子分析法和熵值法的分析》2020.07.10
- 《表5 成分得分系数矩阵：基于因子分析的应用型本科物流专业实践教学效果评价研究》2020.07.01
- 《表5 成分得分系数矩阵：陕西省有机农业影响因子分析及对策研究》2020.08.17
- 《表6 成分得分系数矩阵：基于因子与聚类分析法的兵团农产品物流竞争力评价与对策研究》2020.08.25
- 《表5 结构矩阵：基于因子与聚类分析法的兵团农产品物流竞争力评价与对策研究》2020.08.25
- 《表5 因子得分：基于因子分析的众创空间服务能力评价研究》2019.04.28
- 《表5 因子得分矩阵：基于因子分析的省域制造业创新能力评价研究》2018.07.15