《表5 两种模型的性能统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图8可知，两种模型预测的结果与真实值基本保持一致，且MCS-MIFS-Light GBM模型的预测值更接近真实值，这表明MCS-MIFS算法能够更精确的筛选辅助变量，使得预测模型在降低复杂程度的同时提高了泛化能力和输出精度，相应的性能指标见表5。可以看出，使用MCS-MIFS方法的预测误差远小于MIFS，相应的训练速度也略快于MIFS，能更好的解决建模时变量筛选的问题。