《表3 近红外光谱下的模型性能统计表》

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《基于可见光/近红外高光谱技术的窖泥总酸的分布》

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注:R2cal，训练集决定系数；RMSEC，训练集均方根误差；R2pre，测试集决定系数；RMSEP，测试集均方根误差；ΔE，RMSEC与RMSEP的绝对值之差（下同）

通过机器学习算法，结合训练集样本的窖泥总酸实测值，建立近红外光谱下（900～1 700 nm）的全波段以及特征波段的定量预测模型（PLSR、LS-SVM），共计4种模型如表3所示。