《表3 在线近红外光谱仪定量预测模型结果》

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《基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测》

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综合考虑模型评价指标，剔除异常值，选用最优光谱预处理方法和潜变量数建立模型，堆肥过程关键参数的光谱预处理方法及模型结果如表3所示。从表3可知，含水率和总氮质量分数的RC2分别为0.94和0.92，RPD均大于3，RSD小于10%，模型效果优秀；pH值的RC2为0.9，虽然RPD小于2，但RSD小于5%，因而模型效果也非常理想；总碳质量分数和碳氮比的RC2分别为0.83和0.82，RPD大于2，RSD小于10%，模型效果良好；电导率和有机质质量分数的RC2分别为0.79和0.80，RPD大于1.6，RSD小于10%，模型可近似定量预测，但精度有待提高。本研究结果与文献[12，14]基于实验室近红外光谱的结果相比较，模型效果相当，可实现堆肥全过程参数的快速检测。