《表4 定量模型结果：声光可调-近红外漫反射光谱法快速评价满山红药材质量》

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《声光可调-近红外漫反射光谱法快速评价满山红药材质量》

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将样品各指标测定结果与预处理后的NIR光谱相结合，用The Unscrambler定量分析软件，以偏最小二乘法和交叉-验证法建立各指标校正模型。采用光谱影响值Leverage和化学值误差Residual等统计量检验，剔除NIR光谱与各指标测定结果的异常值，并根据模型主要参数（R2、RMSEC、RMSEP等）进行筛选优化，确定各指标NIR检测模型。结果显示各指标R2>0.9，表明样品实测值与NIR定量模型预测值相关性良好，模型性能较好。4个指标的NIR定量模型参数结果见表4，模型图见图4。