《表1 定量模型参数：应用近红外光谱技术快速评价牛黄清胃丸质量》

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《应用近红外光谱技术快速评价牛黄清胃丸质量》

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以相关系数（correlation coefficient，r）和交叉验证均方差（root mean square error of cross validation，RMSECV）为评价指标，比较了不同波数范围、光谱预处理方法、主因子数对模型的影响，初步确立了近红外多元校正模型的建模参数（见表1）。优化了建模参数后，按含量从小到大的顺序，每个模型随机选取9批抽验样品组成验证集，其余组成校正集。以校正集样品光谱和化学参考值为基础，采用偏最小二乘算法分别建立牛黄清胃丸中水分、果糖、葡萄糖、麦芽糖的近红外定量分析模型。为了检验以上建立的近红外模型的预测精度，对验证集样品相应化学成分进行了预测，结果显示预测值与实测值之间有较好的相关性。各模型的预测范围、相关系数（r）、校正均方差（root mean square error of calibration，RMSEC）、预测均方差（root mean square error of prediction，RMSEP）等评价指标见表2。