《数字图象分析》

目录1

第一部分图象处理的基本概念和技术1

第一章 导论3

1-1 图象分析的昨天、今天和明天4

1-2 问题的定义和表述6

1-2-1 从认知学开始6

1-2-2 图象信息的表示方式7

1-2-3 图象分析之一例9

1-2-4本书目的和内容安排12

1-3-1 图象处理系统的硬件组成14

1-3 图象处理系统组成14

1-3-2 图象处理系统的软件组成17

1-4图象的数字化19

1-4-1 图象的抽样19

1-4-2 图象灰度的量化22

1-4-3 数字图象的卷积运算23

1-5 图象的统计模型24

1-5-1 随机场24

1-5-2 马尔柯夫场模型26

1-6图象变换27

1-6-1 K-L变换28

1-6-2富氏变换31

1-6-3离散cosine变换33

1-6-4 Hadamard变换35

1-7 数字图象数据在计算机中的表示和存储36

1-8离散几何中的几个概念38

参考文献44

第二章 图象的增强和恢复技术概论46

2-1 图象增强的直方图变换方法46

2-2 图象的伪彩色增强49

2-2-1 色度学基础49

2-2-2孟塞尔颜色系统52

2-2-3 HSV色彩模型及人机交互调色54

2-2-4 伪彩色增强58

2-3 图象数据的滤波运算59

2-3-1 空间域卷积法59

2-3-2 空间频率域滤波法62

2-4图象恢复62

2-4-1 图象变模糊的一般化模型64

2-4-2 图象恢复的基本方法66

2-4-3 点展函数的确定68

2-5 几何纠正70

参考文献75

3-1边缘增强算子79

第三章轮廓抽取79

第二部分图象中物体的检出79

3-2边缘拟合82

3-2-1 灰度阶跃边缘的拟合84

3-2-2 基于斜面模型的边缘检测86

3-3边缘搜索92

3-3-1 启发式图搜索的基本概念93

3-3-2 应用启发式搜索作物体边界跟踪97

3-3-3 关于路径的评价函数100

3-4 松弛法及其在轮廓抽取中的应用101

3-4-1 松弛法的基本概念101

3-4-2 松弛法应用举例103

参考文献110

第四章 图象分割112

4-1 图象分割的定义112

4-2取阈值法114

4-3 区域生长法116

4-3-1 使用平均灰度的均匀测度度量117

4-3-2金字塔数据结构118

4-3-3 分—合图象分割算法120

4-4基于统计模式识别的图象分割126

4-4-1 统计模式识别的基本概念127

4-4-2 判别函数方法128

4-4-3 贝叶斯分类器131

4-4-4集群分类方法134

4-4-5 使用分类方法的彩色图象分色136

参考文献141

第五章模板匹配142

5-1 相似度量143

5-1-1 相关系数143

5-1-2不变矩143

5-1-3 序列相似度测试146

5-2分层搜索147

5-3-1 Hough变换149

5-3 Hough换及其推广149

5-3-2推广的Hough变换152

参考文献155

第三部分图象物体的特征分析及描述158

第六章纹理分析158

6-1 富氏变换纹理分析160

6-2余弦变换特征抽取方法163

6-3纹理能量法170

6-3-1 单位面积内的灰度变化总量171

6-3-2纹理的匹配滤波法171

6-3-3 图象灰度梯度方向矩阵173

6-4共发矩阵法174

6-5纹理分析的应用180

参考文献187

第七章结构分析188

7-1 区域和边界图象的转换190

7-1-1 投影190

7-1-2边界跟踪191

7-1-3填充算法192

7-1-4 区域标号算法198

7-2 曲线和边界的变换域描述199

7-2-1 富氏级数描述子199

7-2-2另一种富氏变换描述202

7-2-3 B样条及其在结构分析中的应用204

7-3 曲线和边界的空间域描述210

7-3-1 链码211

7-3-2 多边形近似214

7-4 区域形状的数字度量219

7-5 图象代数及其在区域结构分析中的应用223

7-5-1 欧氏空间中的图象代数基础224

7-5-2 凸二值图象及其代数运算234

7-5-3凸壳236

7-5-4 物体骨架的图象代数求解法242

7-5-5 小结246

7-6句法模式识别方法概论247

7-6-1 形式语言的基本概念248

7-6-2 高维语法252

7-6-3句法分析255

7-6-4 模式识别中的自动机261

参考文献271

第八章景物分析272

8--1 语义网络的景物描述273

8-2 语义网络的应用举例279

8-2-1 属性超图280

8-2-2位置网络282

8-3 图匹配及其应用285

8-3-1 子图匹配286

8-3-2 非精确匹配289

8-3-3属性图匹配293

8-4视觉理论与计算机视觉295

8-4-1 视觉的计算理论296

8-4-2 质地子理论和拓扑检测理论301

参考文献305

第四部分 图象的存储与管理309

第九章 图象数据库系统的基本概念309

9-1 引言309

9-1-1 通用数据库管理系统310

9-1-2 图象数据库管理系统312

9-2 数据文件的组织318

9-2-1 流水文件319

9-2-2顺序文件319

9-2-3 Hash文件322

9-2-4索引文件323

9-2-5部分匹配检索324

9-3数据模型327

9-3-1 格式化模型327

9-3-2 关系模型定义328

9-3-3 关系代数332

9-3-4关系演算338

9-3-5 关系数据库的数据操作语言341

参考文献344

第十章图象数据库系统IMDAT349

10-1 IMDAT的系统结构350

10-1-1 RMS文件系统简介352

10-1-2数据的存储与组织353

10-1-3过程管理355

10-2 IMDAT的模式定义355

10-2-1 关系、属性、域、键355

10-2-2 关系运算357

10-2-3模式的定义357

10-2-4传递性定义358

10-3 IMDAT的查询语言QPT的设计359

10-3-1 查询语言QPT360

10-3-2 QPT的实现363

10-4 QPT的查询优化364

10-4-1 关系代数表达式的等价代换365

10-4-2 基于查询图匹配的多元查询方法367

10-5 IMDAT中的相似检索374

10-6 IMDAT的人机交互接口和应用375

第十一章 以物体为中心的图象数据库系统382

11-1-1 空间物体的几何性质384

11-1 空间物体的关系描述和检索384

11-1-2 二值图象中物体的描述385

11-1-3 基于关系描述的物体检索387

11-2 二值图象中物体的编码和物理存储389

11-2-1 矢量型数据形式389

11-2-2 区域型物体的四分树编码表示390

11-2-3 区域物体的简化二分树表示392

11-2-4 以物体为中心的行程编码399

11-3 知识化图象信息系统401

11-4给关系模式嵌入语义405

11-5可视检索409

参考文献415